Arquitecto Kubernetes | Experto en Integración & TIBCO

La gestión de logs y la observabilidad han dejado de ser un problema de «guardar texto y buscarlo rápido». En 2026, el reto real es económico y arquitectónico: ingerir volúmenes crecientes, retener datos durante meses, correlacionar logs con métricas y trazas, y responder durante un incidente sin que el coste se dispare. Durante años, Elasticsearch fue la opción dominante. Después llegaron OpenSearch, Loki, Quickwit y, con mucha fuerza, ClickHouse como backend analítico. Todas pueden resolver una parte del problema, pero no optimizan para lo mismo. La decisión senior no debería ser «cuál es más rápido» en abstracto, sino qué preguntas…